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Instituto Edumed

Bem vindo ao site educacional do Instituto HL7 Brasil!

HL7 √© o "Health Level Seven" , um conjunto de padr√Ķes e pr√°ticas para a interoperacionalidade em inform√°tica em sa√ļde que se refere ao mais alto n√≠vel do modelo de comunica√ß√£o do International Standards Organization (ISO) para o Open Systems Interconnection (OSI).O Instituto HL7 Brasil √© o representante oficial da HL7 International, uma funda√ß√£o dedicada ao desenvolvimento deste padr√£o, e tem por objetivo impulsionar o seu aprendizado e uso no Brasil.

Criado e coordenado pela Diretoria de Educação e Capacitação Profissional do Instituto HL7 Brasil.
Co-Chairman: Prof. Dr. Renato M.E. Sabbatini, PhD, CPHIMS

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Imagem de Renato Marcos Endrizzi Sabbatini
PALESTRA ON-LINE 2/Maio: Como Implementar e Certificar a Gest√£o da Seguran√ßa de Informa√ß√£o nas Organiza√ß√Ķes de Sa√ļde
por Renato Marcos Endrizzi Sabbatini - sŠbado, 29 abril 2017, 11:43
 
Como Implementar e Certificar a Gest√£o da Seguran√ßa de Informa√ß√£o nas Organiza√ß√Ķes de Sa√ļde

Palestrante: Renato Marcos Endrizzi Sabbatini

DATA E HOR√ĀRIO:

2 de maio de 2017, 20:00h-21:30h (Horário de Brasília)

INSCRI√á√ēES:

Clique aqui para fazer a sua inscrição gratuita para esta palestra on-line. 90 vagas. Não é necessário inscrever-se novamente, se você já fez isso para a primeira realização desta palestra (dia 25/Abril)

RESUMO DA PALESTRA:

A seguran√ßa das informa√ß√Ķes armazenadas em um n√ļmero incalcul√°vel de sistemas de informa√ß√£o de sa√ļde √© especialmente vulner√°vel, por diversos motivos, sendo que novos tipos de ataques, como ransomware, elegem o setor como v√≠tima principal. Atualmente existe uma grande preocupa√ß√£o em identificar os riscos, adotar medidas preventivas e corretivas, e garantir o melhor poss√≠vel essa seguran√ßa, e, inclusive, certificar os sistemas de gest√£o de seguran√ßa de informa√ß√£o em hospitais, provedores SaaS de S-RES, etc. A ISO (International Standards Organization) editou uma grande s√©rie de normas relativas √† seguran√ßa da informa√ß√£o em geral, como a s√©rie ISO 27000, bem como para a √°rea de sa√ļde, como a ISO 27779, que descreve e permite verificar objetivamente, atrav√©s de auditorias, a grande gama de requisitos relativos ao setor. A Associa√ß√£o Brasileira de Normas T√©cnicas), atrav√©s do Grupo de Trabalho 4, de Seguran√ßa da Informa√ß√£o e do Paciente, da Comiss√£o Especial de Inform√°tica em Sa√ļde (CEE 78), vem traduzindo e publicando gradativamente essas normas ISO de certifica√ß√£o e de boas pr√°ticas. Nesta palestra apresentaremos como essas normas s√£o estruturadas, o seu escopo, e como podem ser implementadas no Brasil, atrav√©s de consultorias e auditorias internas e externas, e revisadas periodicamente, de modo a aumentar dramaticamente a seguran√ßa dos sistemas de informa√ß√£o nas institui√ß√Ķes de sa√ļde, bem como a organiza√ß√£o pode obter uma certifica√ß√£o ISO 27001.


PALESTRANTE:


Prof. Dr. Renato Marcos Endrizzi Sabbatini, PhD, CPHIMS, PECB

Cientista biom√©dico, doutor pela Faculdade de Medicina de Ribeir√£o Preto da Universidade de S√£o Paulo, e professor adjunto aposentado da Faculdade de Ci√™ncias M√©dicas da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), onde fundou e dirigiu por 20 anos o N√ļcleo de Inform√°tica Biom√©dica e foi chefe da √°rea de Inform√°tica Biom√©dica e Bioestat√≠stica da Faculdade de Ci√™ncias M√©dicas. Foi tamb√©m fundador e presidente da Sociedade Brasileira de Inform√°tica em Sa√ļde, e seu Diretor de Educa√ß√£o e Forma√ß√£o Profissional (2008-2012), quando criou e coordenou o proTICS (Programa de Profissionaliza√ß√£o de Tecnologias de Informa√ß√£o e Comunica√ß√£o em Sa√ļde) e o cpTICS (Certificado Profissional de Tecnologias de Informa√ß√£o e Comunica√ß√£o em Sa√ļde). Foi diretor de inform√°tica m√©dica da Associa√ß√£o M√©dica Brasileira, fundador e editor chefe de v√°rias publica√ß√Ķes on-line e revistas de TICs em sa√ļde. Fundador e presidente do Instituto Edumed para Educa√ß√£o em Medicina e Sa√ļde, e coordenador do seu Centro Internacional de Tecnologias de Informa√ß√£o e Comunica√ß√£o em Sa√ļde e do Programa EduCert de Forma√ß√£o e Capacita√ß√£o em Certifica√ß√£o em Sa√ļde. Atualmente √© vice - presidente e diretor de educa√ß√£o do Instituto HL7 Brasil, membro fundador e vice-presidente da Associa√ß√£o IHE Brasil, e consultor independente em certifica√ß√£o de software em sa√ļde e seguran√ßa da informa√ß√£o.

O Dr. Sabbatini é profissional certificado internacional CPHIMS (Certified Professional of Health Information and Management Systems),
Auditor Lider certificado internacional de sistemas de gest√£o de seguran√ßa da informa√ß√£o ISO 27001 pelo PECB (Professional Evaluation and Certification Board) e Vice-Relator do Grupo GT4 de Seguran√ßa da Informa√ß√£o e do Paciente da Comiss√Ęo Especial de Inform√°tica em Sa√ļde (CEE 78 IS) da Associa√ß√£o Brasileira de Normas T√©cnicas (ABNT).

Home Page: http://renato.sabbatini.com
Email: renato@sabbatini.com


REALIZAÇÃO:

Edumed
EduCert
APOIO:
Sabbatini Consulting
Imagem de Renato Marcos Endrizzi Sabbatini
XI Curso de Ver√£o de Capacita√ß√£o em Inform√°tica em Sa√ļde - Campinas, 22-29 Jan
por Renato Marcos Endrizzi Sabbatini - terÁa, 28 marÁo 2017, 10:51
 
Curso de Ver√£o

XI Curso de Ver√£o de Capacita√ß√£o Docente e Profissional em Inform√°tica em Sa√ļde


Curso Intensivo de Férias de Aprimoramento Universitário, Modalidade Semipresencial


Parte presencial: 22 a 29 de janeiro de 2017, em tempo integral em Campinas, SP, Brasil
Carga hor√°ria: 62 horas presencial, 70 horas a dist√Ęncia, total 132 h

Coordenação Científica e Docente Geral:
Prof.Dr. Renato M.E. Sabbatini, PhD, CPHIMS
Inscreva-se antes do dia 4 de janeiro e ganhe um desconto de 900 reais.
Vagas muito limitadas para um grupo exclusivo!


INFORMA√á√ēES E INSCRI√á√ēES:
http://www.edumed.org.br/cursos/CursoVerao2017.html

Curso te√≥rico-pr√°tico de alta excel√™ncia, voltado a institui√ß√Ķes e empresas que desejam especialmente capacitar seu corpo t√©cnico, docentes, instrutores, etc. na introdu√ß√£o de cursos e treinamentos voltados para a √°rea de TICs em Sa√ļde, bem como na funda√ß√£o de grupos de P&D na √°rea.Tamb√©m √© uma s√≥lida introdu√ß√£o para quem deseja passar a trabalhar nessa √°rea, como desenvolvedor, consultor ou pesquisador.

O curso tem uma programa√ß√£o equivalente √† uma mini-especializa√ß√£o, mas √© dada intensivamente em apenas 14 semanas, sendo uma semana presencial de forma intensiva e integral, e o restante √† dist√Ęncia, atrav√©s da Web. √Č ideal para quem tem pouco tempo para adquirir rapidamente uma forma√ß√£o b√°sica e muito abrangente na √°rea. O certificado emitido √© de um curso de extens√£o universit√°ria,modalidade aprimoramento, pelo Instituto Edumed para Educa√ß√£o em Medicina e Sa√ļde, uma institui√ß√£o de pesquisa, desenvolvimento e educa√ß√£o fundada em 2000.

PROGRAMA:
No total, o curso cont√©m 13 m√≥dulos, 70 aulas, 30 demonstra√ß√Ķes pr√°ticas, mais de 60 v√≠deos, 50 tarefas e exercicios pr√°ticos, quase 3.000 slides, e mais de 400 quest√Ķes de m√ļltipla escolha, sendo portanto o curso mais abrangente existente no Brasil hoje, em sua categoria.
  • Introdu√ß√£o √† Inform√°tica em Sa√ļde
  • Prontu√°rio Eletr√īnico do Paciente
  • Padr√Ķes em Inform√°tica em Sa√ļde
  • Processamento de Sinais e Imagens M√©dicas
  • Telemedicina e Telessa√ļde
  • Introdu√ß√£o √†s Aplica√ß√Ķes M√≥veis em Sa√ļde
  • Realidade Virtual e Telepresen√ßa na Medicina
  • Rob√≥tica M√©dica e Telecirurgia,
  • Sistemas de Apoio √† Decis√£o em Medicina e Sa√ļde
  • Tecnologias e Aplica√ß√Ķes da Internet na Sa√ļde
  • Aplica√ß√Ķes e tecnologias da TV Digital Interativa em Sa√ļde
  • Aplica√ß√Ķes da Inform√°tica na Pesquisa em Sa√ļde
  • Big Data e Data Analytics em Sa√ļde
  • Pesquisa e Acesso √† Informa√ß√£o
  • Aplica√ß√Ķes da Inform√°tica no Ensino e Aprendizado em Sa√ļde
  • Desenvolvimento e Ensino da Inform√°tica em Sa√ļde
  • Informatiza√ß√£o de Organiza√ß√Ķes de Aten√ß√£o √† Sa√ļde
  • Inform√°tica na Sa√ļde P√ļblica e e-Sa√ļde
  • Epidemiologia, VIgil√Ęncia e Sistemas Georeferenciados
  • Introdu√ß√£o √† e-Sa√ļde
Este curso j√° foi dado sob a coordena√ß√£o do Prof. Sabbatini por 13 vezes entre 1989 e 2016, no Brasil e na Argentina, tendo j√° formado cerca de 250 docentes e profissionais e levado √† cria√ß√£o de cerca de 20 n√ļcleos e grupos de inform√°tica biom√©dica nesses paises, sendo que grandes nomes da inform√°tica em sa√ļde nacional tiveram a sua introdu√ß√£o ao tema e in√≠cio de carreira neste curso.

PROMOÇÃO ESPECIAL DE INVESTIMENTO
para quem se inscrever até 4 de janeiro de 2017!
Verifique as informa√ß√Ķes detalhadas sobre o curso, e formul√°rio de inscri√ß√£o pela Web em:
http://www.edumed.org.br/cursos/CursoVerao2017.html
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CBIS 2016 Tutorial: Introdu√ß√£o ao Big Data e Suas Aplica√ß√Ķes em Sa√ļde (Prof.Renato Sabbatini)
por Renato Marcos Endrizzi Sabbatini - segunda, 7 novembro 2016, 19:59
 
Introdu√ß√£o ao Big Data e Suas Aplica√ß√Ķes em Sa√ļde

CBIS 2016

Dia 27/11/2016 - 14:00 √°s 17:00
Centro de Conven√ß√Ķes Goi√Ęnia - XV CBIS2016

Objetivo:

Proporcionar uma introdu√ß√£o compacta e intensiva ao novo campo de an√°lise de grandes volumes de dados na √°rea de biologia, medicina e sa√ļde, e quais s√£o as principais abordagens e solu√ß√Ķes t√©cnicas e cient√≠ficas para a descoberta e aplica√ß√£o de novos conhecimentos na √°rea.

Ementa:

1. A explora√ß√£o de grandes volumes de dados em sistemas de sa√ļde. Impactos das tecnologias digitais. Objetivos finais: descoberta e aplica√ß√£o de novos conhecimentos. O que s√£o: Dados, informa√ß√£o, conhecimento, sabedoria. Constru√ß√£o de modelos. As opera√ß√Ķes cognitivas: indu√ß√£o, dedu√ß√£o e abdu√ß√£o. Tipos de dados biol√≥gicos e de sa√ļde: qualitativos e quantitativos. Dados georeferenciados. As fontes de dados, e sua dimensionalidade, exemplos. Formas de representa√ß√£o do conhecimento. Exemplo: IBM Watson. Modelos l√≥gicos: Regras, redes sem√Ęnticas. Modelos quantitativos: determin√≠sticos e probabil√≠sticos. Modelos conexionistas: redes neurais artificiais, modelos gen√©ticos. An√°lise e reconhecimento de padr√Ķes. Intelig√™ncia artificial, singularidade.

2. Tipos de abordagens e principais tecnologias: defini√ß√£o e diferen√ßas entre Business Intelligence (BI), Big Data (BD), Data Analytics (DA), Data Integration (DI), Data Warehousing (DW), Data Mining (DM), Machine Learning (ML), Cognitive Computing (CC), Deep Learning (DL), Machine Intelligence (MI): suas aplica√ß√Ķes e utilidades modernas. Impactos cient√≠ficos, assistenciais, operacionais, administrativos, financeiros e sist√™micos. Import√Ęncia: grandes empresas de tecnologia e empresas especializadas. Os quatro tipos de Data Analysis: descritiva, diagn√≥stica, preditiva e prescritiva. Exemplos em duas √°reas: cl√≠nica e gerencial.

3. Como implementar Big Data: as nove fases de um projeto de Data Analytics. ERL: Extract, Reduce and Load. Ci√™ncia anal√≠tica: estat√≠stica, modelagem, simula√ß√£o. Teste de hip√≥teses. An√°lise multivariada: alguns tipos: regress√£o linear e log√≠stica. Componentes principais e an√°lise de aglomerados. Padr√Ķes de representa√ß√£o de dados. Tecnologias e infraestrutura de inform√°tica. Coleta autom√°tica, armazenamento e computa√ß√£o em nuvens, redes e clusters. Computa√ß√£o paralela e de alto desempenho. Exemplos de plataformas, bases de dados e aplicativos para a implementa√ß√£o. Hadoop, Hbase, MapReduce, TensorFlow e outros. Softwares de an√°lise (EpiInfo/EpiMap, SAS, SPSS, Weka, Tableau, R, Python, etc.). A quest√£o da qualidade dos dados.

4. Aplica√ß√Ķes futuras: medicina de precis√£o, sinergia entre as √īmicas (gen√īmica, prote√īmica, etc.) e o Big Data. Sa√ļde p√ļblica.

5. Como aprender mais e tornar-se um especialista em Data Science em Sa√ļde. Centros de pesquisa. Bibliografia e cursos.

Instrutor: Prof Dr. Renato M. E. Sabbatini, PhD, CPHIMS Graduado e doutorado em fisiologia pela Faculdade de Medicina de Ribeir√£o Preto da USP, desde 1972 √© pesquisador e professor em inform√°tica em sa√ļde e bioestat√≠stica. Foi professor da USP (1972-1983) e da UNICAMP (1983-2003) nessas √°reas, atualmente atua no Instituto Edumed, Instituto HL7 Brasil e Associa√ß√£o IHE Brasil. Consultor nas √°reas de certifica√ß√£o de softwares em sa√ļde, seguran√ßa de sistemas de informa√ß√£o e Big Data/Data Integration & Analytics e padr√Ķes de informa√ß√£o e interoperabilidade em sa√ļde.

Email: sabbatini@edumed.org.br.
Home page: www.renato.sabbatini.com


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